基于视频图像的建筑室内空间数据矢量化提取方法

• 作者: 吴彦
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频图像 建筑室内空间 数据 矢量化提取
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3354字
• 语种: 中文

摘要

为提高建筑室内空间规划能力,需对建筑室内空间数据进行矢量化提取.为此,提出基于视频图像的建筑室内空间数据矢量化提取方法.设计建筑室内空间视频图像采集模型和空间装饰特征点边缘特征检测模型,采用分块检测方法重构建筑室内空间视频图像区域,结合RGB特征分解方法进行建筑室内空间数据矢量化分割,提取建筑室内空间视频图像的模糊度匹配特征量,通过分块模板匹配实现建筑室内空间数据矢量化提取.仿真结果表明,采用该方法进行建筑室内空间数据矢量化提取的准确性较高,图像的分辨能力较好,提高了建筑室内空间数据矢量化分割和装饰特征量的检测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴彦		3	2	1.0	1.0