基于多参数融合的风机健康状态评估

• 作者: 王静 蒋莉
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电机组 健康状态 多参数融合
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TM315
• 字数: 2359字
• 语种: 中文

摘要

风电场中风机在运行过程中会产生海量数据,这些数据蕴含着大量风机关键部件的运行状态信息,通过对这些数据进行融合并采用科学比对分析能有效评估风机健康状态,提高风机的运行效率.通过CMS系统获取某双馈机组发电机非驱动端轴承振动数据,结合专家经验对数据进行分析并与理论值进行对比,判定轴承存在外圈故障;通过SCADA系统获得风机的状态数据,对状态数据进行分析获得一种基于SCADA数据的模糊综合判定模型;提出一种将CMS数据与SCADA数据相融合的风机健康状态综合评估方法,为提高风机健康评估准确性提供有效参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静	成都工业学院智能制造学院	14	30	2.0	5.0
2	蒋莉	成都工业学院智能制造学院	6	3	1.0	1.0