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摘要:
计算机程序基因技术是在恶意程序不断演化与检测识别技术的对抗博弈中发展起来的,传统的恶意程序检测技术已难以应对恶意程序的快速动态增长趋势,计算机程序基因技术开启了恶意程序检测分析的一个新的思路,从汇编指令层中萃取出计算机程序的真实行为意图,从而对程序进行分析和识别.根据给出的计算机程序基因的定义以及提取方法,可以找出计算机程序最本原的特征,有效提高新型的或变种的恶意程序的分析和检测效率.
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文献信息
篇名 计算机程序基因技术初探
来源期刊 信息技术与网络安全 学科 工学
关键词 静态分析 动态分析 程序基因 基本块
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 ITNS 主题专栏:网络安全防护技术
研究方向 页码范围 19-23
页数 5页 分类号 TP309
字数 4761字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏宏 中国电子科技集团公司第三十研究所保密通信重点实验室 5 17 2.0 4.0
2 陈周国 中国电子科技集团公司第三十研究所保密通信重点实验室 6 69 3.0 6.0
3 丁建伟 中国电子科技集团公司第三十研究所保密通信重点实验室 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2011(1)
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
静态分析
动态分析
程序基因
基本块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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