基于截枝随机森林模型的TMS特征选择方法研究

• 作者: 周学广 周长敏 王松
• 来源期刊: 计算机科学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 随机森林 通信管理系统 特征选择 决策树
• 年，卷（期）: jsjkxyyy,（2）
• 页码范围: 276-288
• 页数: 13页
• 分类号: TP3

摘要

国家电网省级通信管理系统TMS存在账物不一致、数据录入错误、缺失数据等问题,需要对大量数据进行分析处理并重新分类;为了提高分类学习的准确度,需要对数据的大量特征进行有效选择。本文将随机森林模型应用于特征选择,依据决策树数目、特征划分标准、特征划分候选子集中的最大特征数、特征重排后模型的准确率变化等多个参数,提出了一种优化的TMS系统数据的随机森林特征选择方法,通过实验进行了验证。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王松	楚雄师范学院经济与管理学院	16	44	5.0	6.0
2	周学广	海军工程大学信息安全系	55	310	8.0	16.0
3	周长敏	凯里学院大数据工程学院	14	0	0.0	0.0