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摘要:
支持向量机(SupportVectorMachines,SVMs)在逼近问题的求解上展现出了良好的有效性和可行性,而微分方程求解问题是许多学者研究的热门课题.其中,离散微分方程及其逆问题的求解具有十分重要的意义.本文将支持向量机、Tikhonov正则化和再生核理论相结合,提出一种求解离散线性微分方程及其逆问题的方法.该方法适用于一般的离散线性微分方程及其逆问题的求解,能够得到具有解析表达式的稀疏解,便于后续应用.实验表明,所提出的方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的离散线性微分方程求解方法
来源期刊 广东工业大学学报 学科 数学
关键词 离散线性微分方程 逆问题 Tikhonov正则化 再生核 支持向量机
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 87-93
页数 7页 分类号 O172.1
字数 5480字 语种 中文
DOI 10.12052/gdutxb.190050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丹荣 广东工业大学应用数学学院 1 0 0.0 0.0
2 莫艳 广东工业大学应用数学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散线性微分方程
逆问题
Tikhonov正则化
再生核
支持向量机
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
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