基于支持向量机的隧道衬砌空洞机器识别方法

• 作者: 唐玉 王峥峥 覃晖 谢雄耀
• 来源期刊: 现代隧道技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道 空洞 探地雷达 支持向量机 机器识别
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 13-19
• 页数: 7页
• 分类号: U457+.2
• 字数: 5522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13807/j.cnki.mtt.2020.02.002

摘要

探地雷达是检测隧道衬砌空洞最为有效的方法之一,但检测数据的解析始终是限制其广泛应用的关键.基于支持向量机的基本理论,文章建立了一套隧道衬砌空洞探地雷达图像的机器识别方法,该方法包括图像预处理、特征提取和支持向量机识别三个步骤.首先,探地雷达图像需经过零时修正、滤波、偏移、增益等预处理以提高信噪比;其次,对图像的时域信号进行分段,在分段信号上提取方差、标准绝对偏差和四阶矩三个统计量作为图像特征;最后,利用已知数据对支持向量机模型进行训练,并用数值模拟和模型试验数据对训练好的支持向量机模型进行测试.结果表明,该方法不仅能够准确识别隧道衬砌和围岩内的空洞,还可以对空洞埋深及横向分布范围做出较准确的判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢雄耀	同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室	76	1161	19.0	32.0
5	王峥峥	大连理工大学土木工程学院	14	92	5.0	9.0
6	唐玉	大连理工大学水利工程学院	3	5	1.0	2.0
7	覃晖	大连理工大学土木工程学院	5	5	1.0	2.0