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基于多特征融合多核学习支持向量机的液压泵故障识别方法
基于多特征融合多核学习支持向量机的液压泵故障识别方法
作者:
刘志强
姜万录
朱勇
谭文振
原文服务方:
中国机械工程
多核学习
多特征融合
支持向量机
故障识别
液压泵
摘要:
提出基于多特征融合多核学习支持向量机的液压泵故障识别方法。该方法首先对原始信号进行集总经验模态分解,然后分别用AR模型和奇异值分解两种特征提取方法提取故障特征,最后将不同类型的特征分别用相应的核函数进行映射,用多核学习支持向量机来识别液压泵的工作状态和故障类型。实验结果表明该方法显著地提高了故障诊断的准确性。
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文献信息
篇名
基于多特征融合多核学习支持向量机的液压泵故障识别方法
来源期刊
中国机械工程
学科
关键词
多核学习
多特征融合
支持向量机
故障识别
液压泵
年,卷(期)
2016,(24)
所属期刊栏目
科学基金
研究方向
页码范围
3355-3361
页数
7页
分类号
TP277
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-132X.2016.24.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
姜万录
燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室
138
1777
24.0
35.0
3
朱勇
燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室
18
154
9.0
12.0
9
刘志强
燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室
2
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谭文振
1
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引证文献(5)
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引证文献(3)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
多核学习
多特征融合
支持向量机
故障识别
液压泵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
主办单位:
中国机械工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-132X
CN:
42-1294/TH
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
邮发代号:
创刊时间:
1990-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
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