基于Jackknife模型平均方法的中国港口集装箱吞吐量预测

• 作者: 周建红 张焕焕 王海涛 高研
• 来源期刊: 系统科学与数学
• 关键词: 港口集装箱吞吐量预测 向量自回归模型 模型平均 Jackknife准则
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 729-737
• 页数: 9页
• 语种: 中文

摘要

使用多元序列的Jackknife模型平均(JMA)方法平均向量自回归模型,并将该方法用于预测中国六大港口的集装箱吞吐量.由于JMA方法在自相关异方差结构下的渐近最优性,因此更适用于具有大的波动性、复杂性和不规则性的港口集装箱吞吐量的预测.另外,相比单序列,多元序列的JMA平均方法也考虑了港口之间的相关影响因素.比较发现,在大多数案例中,此方法比常用模型选择和模型平均方法具有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海涛		4	4	2.0	2.0
2	高研	中央民族大学统计系	3	5	2.0	2.0
3	周建红	广东金融学院信用管理系	5	13	2.0	3.0
4	张焕焕		2	0	0.0	0.0