基于Ambari的Hadoop集群快速部署研究

• 作者: 吴丽杰 张婷 张璐璐
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop Ambari HDP 大数据 快速部署
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 3944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2020.0001.007

摘要

Hadoop作为处理大数据的一个优秀分布式计算框架,在企业应用非常普通.然而Hadoop集群部署需要考虑各组件的兼容性、编译问题及繁琐的组件参数配置,初学者往往耗时几天也不能部署成功.Ambari是一种支持Hadoop集群部署、监控和管理的开源工具.针对Hadoop集群部署的复杂性,提出基于Ambari工具部署Hadoop集群各组件的实践方法并讨论了快速部署的若干要点及重要步骤;通过Ambari工具,完成了Hadoop生态圈最小化集群大部分常用组件的快速部署,如HDFS、HBase、Hive、Pig、Oozie、Zookeeper、Sqoop、Spark、Storm、Kafka、Flume等;项目实践表明:利用Ambari工具能够在8 h内部署完毕Hadoop集群,相比较传统手工部署方式,Ambari工具极大提高了Hadoop集群部署的效率及成功率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张婷		13	11	2.0	3.0
2	吴丽杰		15	7	2.0	2.0
3	张璐璐		19	18	3.0	3.0