基于数据挖掘的水库最优分水比计算方法研究

• 作者: 刘鑫 韩宇平
• 来源期刊: 华北水利水电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基于规则 水资源合理配置 最优分水比 时间复杂度 数据挖掘 分布式算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 41-48
• 页数: 8页
• 分类号: TV214
• 字数: 5497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19760/j.ncwu.zk.2020033

摘要

基于规则的水资源合理配置,由于存在一定的空间复杂度,在水库的最优分水比计算过程中,如果没有先验经验,当用水单元增多,计算时间达到无穷大值时,尚缺乏有效的计算方法.大数据时代强调学科交叉,通过数据挖掘的思想,从"定量的回应"中找出数量特征和数量关系,然后得出可以作为判断或决策的依据.以湖北省漳河水库为例,计算了不同步长的分水比,分析了不同步长的计算时间,提出了分布式算法,统一考虑时间效益和总缺水量最小原则计算最优分水比,并验证了该算法的有效性.结果表明:使用分布式算法计算最优分水比,随着运算组数的不断增加,运算到一定程度时,总缺水量呈现出周期性变化规律.此外,不同周期内总缺水量最小值的差在一定范围内,且各周期的最小值趋于一个极小值,并将计算次数从9956降低至105,有效地计算出步长为0.001的最优分水比,弥补了高精度最优分水比很难计算的短板.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩宇平	华北水利水电大学水利学院	105	496	12.0	17.0
2	刘鑫	华北水利水电大学水利学院	24	189	7.0	13.0