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摘要:
为了更好地对网络视频监控设备进行在线管理与维护,提出了一种网络视频监控设备在线检测与自动识别技术.利用无状态扫描技术进行网络终端设备的在线检测,从终端设备特定端口返回的HTTP头信息中提取BANNER和HTML页面信息,并通过粗糙集属性约简后构建设备Web身份特征.利用余弦距离计算在线设备Web身份特征与已知设备特征库样本之间相似度,实现在线设备的检测与识别.结果表明,该方法能够较好地在线检测并自动识别网络视频监控设备,具有较高的识别准确率和较低的识别遗漏率.
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文献信息
篇名 基于Web身份特征的网络视频监控设备识别
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 网络视频监控 Web身份特征 无状态扫描 粗糙集 特征约简 文本相似性 余弦距离函数 在线检测 自动识别
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 427-431
页数 5页 分类号 TP393
字数 5026字 语种 中文
DOI 10.7688/j.issn.1000-1646.2020.04.13
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁伟祥 中国刑事警察学院网络信息中心 7 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络视频监控
Web身份特征
无状态扫描
粗糙集
特征约简
文本相似性
余弦距离函数
在线检测
自动识别
研究起点
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期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
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