基于ECG频带特征的身份识别

• 作者: 易子川 潘中良 王利 白鹏飞
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: ECG 小波包 DTW 识别率
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 3649-3652,3685
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2012.05.016

摘要

目的:心电图作为活体的生理信号,可以方便的从手指中提取,具备易采集、难复制的特点.因此,本文提出了基于单导联ECG频带特征的身份识别方法.方法:文中首先对单周期ECG进行小波包变换,提取各子带的波形与能量,并将子带能量、ECG波形、子带波形作为分类特征;然后,引入DTW算法确定待测数据与模板之间的ECG波形、子带波形的最优匹配距离,同时提取待测数据与模板之间的子带能量比值与差值,为上述参数设置合适阈值并进行身份识别.结果:当测试数据与模板取自同一样本时,同频带的子带能量、ECG波形、子带波形差异较小,所以同一子带能量之比接近于1,同一子带的能量之差与波形的匹配距离接近于0.反之,上述参数差异较大,这为ECG提供了良好的分类特征.结论:将ECG用于身份识别,识别装置的硬件成本低,并且用于识别的信号难以窃取,是一种比较安全的身份识别手段.实验结果表明,相较传统算法,本文提出的方法具有较高识别率,这为ECG身份识别提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘中良	华南师范大学物理与电信工程学院	65	230	8.0	12.0
2	白鹏飞	华南师范大学华南先进光电子研究院	13	79	6.0	8.0
3	王利	华南师范大学物理与电信工程学院	9	59	5.0	7.0
4	易子川	华南师范大学华南先进光电子研究院	11	59	4.0	7.0