一种含风电-电池储能的多场景输电网规划方法

• 作者: 侍红兵 彭思敏 胥峥 蔡旭 陈涛
• 来源期刊: 导航与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 输电网规划 遗传算法 风电 电池储能系统
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与人工智能
• 页码范围: 108-114
• 页数: 7页
• 分类号: TM315
• 字数: 5026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5558.2020.03.016

摘要

以可再生新能源(如风电、光伏)及化学电池为载体的电源系统已为航天器及电动机等用电客户提供了一种有效供电方式.针对风电的不确定性以及电池储能系统功率双向流动特性,尤其是风电的波动性与间歇性对输电网规划的影响,采用多场景概率法以风电场的风速数据作为划分依据,以风机的切入风速、切出风速以及额定风速的组合区间作为划分区间,利用Monte Carlo方法来计算场景概率,以输电网规划建设成本与过负荷费用最低为目标函数,设计了一种含风电-电池储能的输电网扩展规划模型,并采用遗传算法对规划模型进行求解.最后,以Garver-6节点系统为仿真算例,验证所设计规划方法的有效性.仿真结果表明,接入储能系统后,其输电网规划适应度很小(约为900) ,可提高系统经济效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡旭	上海交通大学风力发电研究中心	231	2772	28.0	42.0
2	陈涛	盐城工学院电气工程学院	9	8	1.0	2.0
3	彭思敏	盐城工学院电气工程学院	13	12	2.0	3.0
4	胥峥		13	34	3.0	5.0
5	侍红兵		2	0	0.0	0.0