基于皮尔逊相关系数的网购大数据分析 ——以天猫佰润居旗舰店交易记录为例

• 作者: 佘梓航 姚志玉 徐嘉桦 梁伟典
• 来源期刊: 韩山师范学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: 数据分析 时空分布 python 相关性分析
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 16-22
• 页数: 7页
• 分类号: F222
• 字数: 4888字
• 语种: 中文

摘要

通过python软件对天猫佰润居旗舰店2017年1月1日至2019年6月11日的131281笔交易数据进行数据分析,从时间、空间、产品结构等若干个方面给出相应分析的结果,得出不同时空下产品的销售情况分析报告.结果显示,历史销售量数据有强正相关性.通过历史数据可对2019年6-12月份该旗舰店的产品销售量进行预测,为该旗舰店以及相应陶瓷行业的销售提供一定的指导,也为该旗舰店参加天猫"双十一"购物节提供库存方面的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佘梓航	韩山师范学院数学与统计学院	7	2	1.0	1.0
2	徐嘉桦	韩山师范学院数学与统计学院	1	0	0.0	0.0
3	姚志玉	韩山师范学院数学与统计学院	1	0	0.0	0.0
4	梁伟典	韩山师范学院数学与统计学院	1	0	0.0	0.0