新冠肺炎疫情下管道线路智能感知技术的思考与探索

• 作者: 孙万磊 张洪 王春清 董红军 马云宾
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 管道线路 新冠肺炎 智能感知 天空地一体化 自动机场
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 前瞻与综述
• 页码范围: 389-394,424
• 页数: 7页
• 分类号: TE88
• 字数: 4191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6047/j.issn.1000-8241.2020.04.004

摘要

随着新冠肺炎疫情的发生,交通管制、设卡布控等防控措施相继实施,为管道线路的日常巡检带来挑战.针对疫情防控下管道巡线人员无法到现场开展巡护的问题,分析现有管道线路感知技术的不足,创建了天空地一体化管道线路智能感知技术体系.根据全面感知、无人感知、实时精准感知、全生命周期感知的感知原则,制定了人工智能技术与管道感知技术相融合的技术路线,设计了天上管道卫星遥感影像智能解译方法、空中基于自动机场的无人机智能巡检方法、地面管道重点区域智能视频方法及地下光纤综合智能感知方法,并对基于自动机场的无人机智能巡检技术开展了现场应用.结果 表明:基于自动机场的无人机智能巡检系统可在无人参与的情况下,实现自动起飞、降落、充电等操作,按照设定的巡检路径、巡检时间进行作业,并可智能识别机械挖掘、人员聚集等威胁事件.新冠肺炎疫情期间,无人机连续飞行80余架次,识别威胁事件20余次,为管道巡检人员掌握管道安全状态提供了强有力的技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洪		33	473	8.0	21.0
2	董红军		10	27	4.0	5.0
3	马云宾	中国石油管道科技研究中心·油气管道输送安全国家工程实验室	12	76	4.0	8.0
4	孙万磊		6	19	3.0	4.0
5	王春清		1	0	0.0	0.0