地铁乘客流量短时预测方法综述

• 作者: 何希平 周庆梅
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 客流量 短时预测 研究进展
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 25-32
• 页数: 8页
• 分类号: TP342
• 字数: 6790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2020.0001.005

摘要

随着地铁线路的日益复杂和人口的日渐增多,导致了地铁承载压力的急剧增加,给地铁的运营调度和管理带来了极大的困难,综述了地铁短时客流量的预测方法,并从近年来研究地铁短时客流量的方法出发,回顾和整理了国内外关于地铁乘客流量短时预测的相关文献,归纳了相关的研究方法;认为目前的研究方法可以分为三类,各有所长,但大部分都忽略了天气,日期和站点的影响,也没有将地铁的进站人数和出站人数分开预测,虽然方法取得了不错的效果,但是还存在一些不足,相关的研究还有大量工作要做,在此基础上提出了相关的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周庆梅	重庆工商大学智能制造服务国际科技合作基地	2	0	0.0	0.0