常规CT纹理分析鉴别孤立性肺结节的价值初探

• 作者: 刘子豪 吴艳 李友 王翔 谢元亮 马锋
• 来源期刊: 东南大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 孤立性肺结节 计算机体层摄影术 纹理分析 影像组学
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 169-174
• 页数: 6页
• 分类号: R734.2|R814.42
• 字数: 3730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6264.2020.02.007

摘要

目的:探讨基于CT平扫的纹理分析技术鉴别孤立性肺结节(SPNs)的价值.方法:回顾性分析经病理证实的138例SPNs患者的资料.其中恶性组89例,良性组49例.采用MaZda软件手动描绘结节感兴趣区(ROI)并提取其纹理特征,分别通过费希尔系数、分类错误概率联合平均相关系数、交互信息及上述3种方法联合(FPM)来选取最佳纹理参数集合.运用机器学习(主要成分分析、线性判别分析及K最邻近分类算法)及人工智能(非线性判别分析、人工神经网络)的方法对纹理特征进行分类,结果以错判率的形式表示.结果:良恶性SPNs组间鉴别FPM联合人工神经网络错判率最低(为11.59％);恶性SPNs组内鉴别FPM联合人工神经网络错判率最低(为5.62％);良性SPNs组内鉴别FPM联合线性判别分析错判率最低(为0).结论:常规CT纹理分析对鉴别SPNs具有一定价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴艳	华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院影像科	97	396	9.0	14.0
2	王翔	华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院影像科	37	117	6.0	9.0
3	谢元亮	华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院影像科	17	17	2.0	3.0
4	马锋	华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院影像科	5	1	1.0	1.0
5	李友	华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院影像科	3	1	1.0	1.0
6	刘子豪	华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院影像科	2	0	0.0	0.0