京津冀及周边地区冬季能见度与PM2.5浓度和环境湿度的多元回归分析

• 作者: 刘兆东 彭玥 施义舍 沈新勇 王宏
• 来源期刊: 气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 京津冀 PM2.5浓度 相对湿度 大气能见度 多元非线性回归
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 679-690
• 页数: 12页
• 分类号: P427.2
• 字数: 7120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11676/qxxb2020.036

摘要

2013年至今,中国冬季与雾霾相伴的低能见度事件频发,京津冀及周边地区尤为严重.PM2.5浓度与环境湿度是导致低能见度的最关键影响因素.为了深入研究PM2.5浓度与环境湿度对大气能见度的影响,利用2017年1月京津冀及周边地区MICAPS气象数据与PM2.5观测数据,运用天气学诊断分析方法讨论了不同相对湿度下PM2.5浓度、环境湿度对冬季能见度变化的相对贡献,按照地理环境与污染程度差异将京津冀及周边地区划分为北京-天津地区与河北-山东地区,建立了PM2.5浓度与环境湿度(由露点温度、温度代表)对能见度的多元回归方程,并对2015、2016、2018、2019年冬季能见度进行了回算检验.结果显示:相对湿度低于70％、PM2.5浓度低于75μg/m3时,北京-天津地区与河北-山东地区能见度多高于10 km,PM2.5浓度升高是此时能见度迅速降低的主导因素;相对湿度从70％上升至85％和PM2.5浓度从75μg/m3升高200μg/m3的共同作用导致了能见度降低到10 km至5 km;能见度进一步从5 km下降至2 km则更多依赖于相对湿度进一步从85％升高至95％,PM2.5浓度与此时能见度相关减弱;能见度降低至2 km甚至更低主要是由于水汽近饱和状态下(相对湿度95％以上)的雾滴消光引起,与PM2.5浓度的变化关系不大.与不分组直接拟合相比,以相对湿度85％为界线,分别拟合能见度能够很大程度优化多元回归模型,相对湿度高于85％时能见度拟合值的均方根误差从9.2和5.2 km下降至0.5和0.7 km,5 km以下拟合能见度的误差大幅度减小.按相对湿度85％将数据分组所得的拟合方程对2015、2016、2018、2019年1月能见度估算结果较好,观测值与拟合值相关系数均高于0.91,为雾-霾数值预报系统提供了新的能见度参数化算法.