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摘要:
采用支持向量机小样本条件下训练和分类,提出了一种基于支持向量机的交流接触器吸持振动测试方法.首先提取少量振动测试不合格的交流接触器底板处的振动时域信号,然后通过支持向量分类机对样本数据进行学习训练,建立虚拟振动测试分类机.试验结果表明,所提方法对后续接触器样本具有较好的分类识别能力.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的交流接触器吸持振动检测方法研究
来源期刊 电器与能效管理技术 学科 工学
关键词 支持向量机 交流接触器 吸持振动 检测
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 检测与试验
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TM572.2
字数 3457字 语种 中文
DOI 10.16628/j.cnki.2095-8188.2020.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦启茂 2 0 0.0 0.0
2 周泰武 1 0 0.0 0.0
3 李文礼 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
交流接触器
吸持振动
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电器与能效管理技术
半月刊
2095-8188
31-2099/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-200
1959
chi
出版文献量(篇)
6528
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20
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