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摘要:
在环境与健康研究领域,经常需要用时间序列方法分析环境暴露水平与人群健康结局之间的关系.R语言作为一种开源免费的软件,具有强大的数据处理、统计和图形绘制功能等诸多优点.本文以公开的美国纽约市1987-2000年大气污染物与死亡数据为例,就广义线性模型在时间序列分析中的应用与R语言实现进行介绍.
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文献信息
篇名 广义线性模型在时间序列研究中的应用及R语言实现
来源期刊 华南预防医学 学科 医学
关键词 广义线性模型 时间序列分析 R语言
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 继续医学教育园地
研究方向 页码范围 321-323
页数 3页 分类号 R193
字数 语种 中文
DOI 10.12183/j.scjpm.2020.0321
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马文军 115 1210 17.0 29.0
2 曾韦霖 9 15 2.0 3.0
3 刘涛 24 55 5.0 6.0
4 肖建鹏 15 51 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
广义线性模型
时间序列分析
R语言
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南预防医学
双月刊
1671-5039
44-1550/R
大16开
广州市番禺区大石街群贤路160号
1960
chi
出版文献量(篇)
3912
总下载数(次)
4
总被引数(次)
18155
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