大型散货港口数字化应用实践

• 作者: 侯贵宾 杨鹏南
• 来源期刊: 港口科技
• 关键词: 港口 散货 智能采集 数据标准 数字化 协同化
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 中国港口协会科学技术奖优秀成果
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 字数: 5143字
• 语种: 中文

摘要

为进一步提升港口内部管理数字化以及与外部单位业务协同化的水平,利用物联网、无人机、北斗定位等感知和监测技术,实现对大型散货港口物流基础数据的智能感知和实时采集.通过对港口现有业务流程的梳理和优化,推动“互联网+港口”的应用,利用互联网、大数据和云计算技术,实现互联网与港口业务的深度融合.基于对港口大数据的集中管理、互联互通和增值应用,建立干散货信息数据元行业标准,为铁路、海事和港口客户提供业务协同支持和物流信息服务,从而提升港口、口岸单位效率和港口服务水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯贵宾		20	88	6.0	8.0
2	杨鹏南		5	6	2.0	2.0