疾病诊断相关分组未入组病案编码分析

• 作者: 乔艳华 乔薪纳
• 来源期刊: 医学研究与教育
• 学科: 医学
• 关键词: 疾病诊断相关分组 国际疾病分类 歧义病案
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 预防医学与卫生学
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: R19
• 字数: 5217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-490X.2020.04.008

摘要

目的 通过对某院歧义病案的分析,减少编码错误,提高编码质量,提高疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)入组率.方法 通过对某院2018年9月至2019年4月共71份歧义病案进行回顾性分析,由3名资深编码员通过阅读病案,查阅疾病和有关健康问题的国际疾病分类(第10次修订本)(the international statistical classification of diseases and related health problems 10th revision,ICD-10)和国际疾病分类第9版临床修订本手术与操作(international classification of diseases clinical modification of 9th revision operations and procedures,ICD-9-CM-3),根据疾病分类和手术操作分类编码原则整理分析,利用Microsoft Excel对错误问题进行分类汇总,发现编码的共性错误问题,从编码角度分析错误原因及改进措施.结果 编码员在编码过程中不善于利用字典,编码知识欠缺,临床知识匮乏,与临床沟通不足等问题是病案未入组的主要原因.结论 编码员应规范编码的查找流程,学习主要诊断选择原则和编码原则,多学习临床知识,认真阅读病案信息,翻阅字典查准编码,核对编码,再与临床医生沟通,通过一系列规范过程切实减少错误编码,提高编码水平,确保DRGs分组数据的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔薪纳	河北大学公共卫生学院	1	0	0.0	0.0