高光谱影像降噪算法对目标探测精度的影响分析

• 作者: 戴晓爱 高宇
• 来源期刊: 测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱遥感 降噪 目标探测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 161-166,185
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

在高光谱遥感影像的目标探测中,噪声信息通常会导致目标探测的精度大幅度降低.为能有效衡量高光谱影像降噪算法对目标探测精度的影响,本文以AVIRIS机载数据为例,选取其中不同研究区来比较基于SNR值的波段选择、PCA、MNF和ICA降噪算法对CEM目标探测结果精度的不同影响,并结合ROC-AUC方式定量评价所用方法中对探测结果精度提升最优的降噪算法.实验结果表明,高光谱影像降噪算法能够有效增强影像中的目标信息和抑制图像背景信息,提升了探测精度,其中PCA对高光谱影像的噪声抑制效果最优,可有效增强目标信息的表达,提高目标探测结果的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴晓爱		35	225	8.0	14.0
2	高宇		1	0	0.0	0.0