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摘要:
为提高传统可靠性分析算法求解工程问题的计算效率,将可靠性优化中的双循环法与通用生成函数相结合,建立优化的数学模型进行可靠性分析,并通过k-means聚类和同类项合并缩减计算成本,提高效率.计算结果表明:当优化模型的极限功能函数为线性方程或非线性方程时,通用生成函数的误差分别为6.1%和10%,与一次二阶矩法和二次二阶矩法相比,其在精确度上的优势随着极限功能函数的非线性程度增加而更突出,计算效率明显高于蒙特卡罗法.在随机变量增加且不服从正态分布的工程实例中,基于通用生成函数的可靠性优化方法也比传统的可靠性优化方法精度高、效率快、普适性强.
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文献信息
篇名 基于通用生成函数的结构可靠性优化
来源期刊 扬州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 通用生成函数 可靠性优化 k-means聚类
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 TB114.3
字数 语种 中文
DOI 10.19411/j.1007-824x.2020.01.004
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研究主题发展历程
节点文献
通用生成函数
可靠性优化
k-means聚类
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扬州大学学报(自然科学版)
季刊
1007-824X
32-1472/N
大16开
江苏省扬州市大学南路88号
28-48
1974
chi
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