基于大数据的我国小麦市场价格波动特点分析 ——以山东省为例

• 作者: 刘佳佳 刘锋 卢德成 孟丽 张晓艳 王丽丽
• 来源期刊: 农业大数据学报
• 学科: 经济
• 关键词: 小麦价格 波动周期 时间序列分析 发展思路
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 75-83
• 页数: 9页
• 分类号: F323.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.200309

摘要

小麦是我国三大主要粮食作物之一,为保障我国口粮安全,国家在关注小麦面积和产量的同时,小麦价格也引起政府高度重视,粮食价格的稳定,关系到国民经济发展和社会的稳定.随着粮食市场化改革的逐步深入,小麦价格逐渐呈现一定周期变化,因此,掌握小麦市场价格变化规律,通过市场波动特点对小麦等粮食市场进行政策干预具有一定的研究意义.研究发现,国内小麦销区价格与山东普麦价格变化趋势基本一致,因此,本文在研究我国麦价的变动特点时,以山东省为例进行.研究基于时间序列分解的方法,对我国小麦第二大主产省山东的2009—2019年小麦实际价格变动特点进行了识别,研究发现山东小麦价格显示出直线上涨后平稳略下降的长期走势,且存在较明显的周期波动.在剔除物价水平因素后,研究区间内小麦价格总体上可分为三个最为明显的价格波动阶段,波动周期平均长度为44个月,山东小麦价格波动受季节因素的影响显著,同时受国家政策的影响.国家在进行生产及收储环节宏观调控时,依据小麦市场自身波动规律的前提下,应充分考虑小麦市场价格随全社会经济发展规律的变化趋势,然后再对小麦等粮食市场进行宏观调节,允许麦价在合理区间内变动.从发展思路角度分析,国家应逐步推进小麦托市收购政策改革,进一步完善粮食生产及收储方面的配套政策,同时加强农业监测预警研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽丽		38	155	6.0	10.0
2	张晓艳		48	480	10.0	21.0
3	刘锋		27	143	7.0	11.0
4	卢德成		6	1	1.0	1.0
5	孟丽		1	0	0.0	0.0
6	刘佳佳		1	0	0.0	0.0