基于遗传算法抵御SSDF攻击的算法研究

• 作者: 吴孟礼 李敏 陈跃斌
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 SSDF攻击 遗传算法 频谱感知
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 279-284
• 页数: 6页
• 分类号: TN92
• 字数: 4711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2020.03.016

摘要

协作频谱感知(cooperative spectrum sensing,CSS)可以有效消除频谱感知过程中路径阴影和衰落对单节点频谱感知的影响,但是此感知方式中却有很多潜在的安全问题.针对CSS中较为常见的频谱感知数据篡改(spectrum sensing data falsification,SSDF)攻击,利用感知用户的本地能量检测值和频谱分割技术得到的信道状态值作为数据集进行训练,采用遗传算法优化加权协作中的加权系数,通过改变SSDF攻击者加权系数的方式降低SSDF攻击对系统检测性能的影响.仿真结果表明,加权系数经过遗传算法进化15代左右会趋于稳定值,检测概率明显提高,克服了SSDF攻击对系统造成的危害,更有利于实现认知无线电网络快速及高效的检测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈跃斌	云南民族大学电气信息工程学院	36	91	5.0	7.0
2	李敏	云南民族大学电气信息工程学院	6	0	0.0	0.0
3	吴孟礼	云南民族大学电气信息工程学院	3	3	1.0	1.0