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摘要:
针对城市环境下车载自组织网络(vehicular ad hoc network,VANET)中车辆信息传输性能不稳定的问题,提出了一种基于链路质量的蚁群路由算法实现信息可靠稳定的传输.通过道路中的车辆密度,通信半径,数据包大小分析当前道路的连通概率、传输时延以及分组投递率,并建立数学模型,评价当前传输道路的链路质量;引入局部链路质量(local link quality,LQ)和全局链路质量(global link quality,GQ)改进蚁群算法的路段选择公式,得到最优的信息传输路径.仿真结果表明,该算法在收敛速度、数据包传输时延和分组投递率方面优于其他算法.该算法的提出能够实现城市场景下车辆信息可靠、稳定、高效地传输.
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文献信息
篇名 一种基于链路质量的蚁群优化VANET路由算法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 车载自组织网络 链路质量 蚁群算法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 人工智能与信息通信
研究方向 页码范围 185-191
页数 7页 分类号 TN915.9
字数 5577字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张家波 重庆邮电大学通信与信息工程学院 29 56 4.0 6.0
2 吴昌玉 重庆邮电大学通信与信息工程学院 3 0 0.0 0.0
3 袁凯 重庆邮电大学通信与信息工程学院 4 10 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车载自组织网络
链路质量
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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