基于光谱梯度角的改进SREM融合方法

• 作者: 安如 王本林 琚锋 蒋彤 邢菲
• 来源期刊: 亚热带资源与环境学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱多光谱图像融合 多光谱图像光谱分辨率增强方法 光谱梯度角 对比评价
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 区域发展
• 页码范围: 73-82
• 页数: 10页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

针对多光谱图像光谱分辨率增强方法(Spectral Resolution Enhancement Method,SREM)在重采样以及空间配准过程中出现的像元位置和信息量偏差,利用同名点匹配的思想,计算高光谱影像上像元光谱,与多光谱影像上对应位置及其邻域内像元光谱的光谱梯度角,获得最具相似特性的一对像元光谱组成光谱数据集,作为模型的输入数据,提出改进后基于光谱梯度角的ISREM-SGA光谱融合方法(Improved Spectral Resolution Enhancement Method-Spectral Gradient Angle,ISREM-SGA).以开源图像Chikusei、Pavia U为基础实验数据,通过空间与光谱降维模拟高光谱和多光谱图像进行融合研究,并对融合结果进行质量评价.实验结果表明,改进后的ISREM-SGA提高了融合图像质量,具有较强的稳健性.Chikusei数据的相关系数R与通用质量评价指标UIQI值分别提高了0.03,相对无量纲全局误差ERGAS值降低了3.33;Pavia U数据R值提高了0.24,UIQI值提高了0.30,相对无量纲全局误差ERGAS值降低了35.82,说明了本研究改进后ISREM-SGA高光谱-多光谱遥感图像融合方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安如		41	485	11.0	21.0
2	王本林		2	8	1.0	2.0
3	蒋彤		1	0	0.0	0.0
4	邢菲		1	0	0.0	0.0
5	琚锋		1	0	0.0	0.0