基于智能电表的电器用电量分类计量方法研究

• 作者: 梁炳基 梅凯 蔡高琰 骆德汉
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷识别 智能电表 电力需求侧管理 SVM 分类计量
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 行业应用
• 页码范围: 62-68
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.02.012

摘要

随着电力需求侧对于用电管理的重视度提升,只提供用户总电量计量的电表已无法满足人们的要求,为此,开创性地提出了在通用电表上实现用电器用电量分类计量方法.该方法利用电表的数据采集及处理功能获取用电器特征后,将该暂态告警信息上传至云端与预先建立的SVM模型进行类别匹配,从而判定用电器类型及相应的用户操作,同时将识别结果及告警时间存入数据库,后续通过分类计量策略实现各类用电器单独的耗能量计算.实例验证了该方法的准确性及可靠性,该方法具有较大实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆德汉	广东工业大学信息工程学院	66	475	12.0	18.0
2	梁炳基		2	0	0.0	0.0
3	蔡高琰		2	0	0.0	0.0
4	梅凯	广东工业大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0