高仿真光敏印章盖印印文的自动识别

• 作者: 张倩 韩星周
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高仿真光敏印章 盖印印文 自动识别 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理、计算机与控制
• 页码范围: 136-141
• 页数: 6页
• 分类号: TN915.05|TP391.41
• 字数: 3394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA2019163

摘要

为了实现高仿真光敏印章印文的自动识别,探究训练样本量、网络模型对识别准确率的影响,通过扫描打印伪造法、拓印设计伪造法制备2枚高仿光敏印章,盖印3000枚印文作为训练样本,30枚印文作为测试样本,利用卷积神经网络4种模型实现高仿真光敏印章印文的鉴别.4种网络模型均能得到100％的识别准确率.仿真实验结果表明,针对高仿真光敏印章印文识别任务,卷积神经网络能作为一种可行的方法为检验提供辅助参考;综合分析4种网络模型,Resnet50是最优选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张倩	中国人民公安大学刑事科学技术学院	84	281	10.0	15.0
2	韩星周		20	36	3.0	4.0