售电市场环境下基于数据驱动的用户用电行为分析

• 作者: 冯成 杨书强 王毅 胡诗尧 赵阳
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 售电市场 智能电能表 用户行为 聚类分析
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 数字配用电系统专辑
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TM714|TK018
• 字数: 6107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2020.04.010

摘要

智能电能表能够实时采集用户的用电数据,在未来数字化配用电系统中将得到广泛普及.在我国售电市场进一步放开并逐步繁荣的背景下,售电商能够通过分析海量用户用电数据,掌握用户用电行为,从而实现更好的服务.探讨了面向售电市场用户行为分析的特征提取方法,采用了k-means、模糊聚类、层次聚类等不同的聚类算法实现典型用户用电行为的模式提取,分析了不同用户用电行为的基本特征.对爱尔兰地区6445名用户的公开用电数据进行实证分析,结果表明,该方法能够有效提取用户的用电行为模式,分辨用户用电行为异同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王毅	清华大学电机系	91	2717	26.0	51.0
2	冯成	清华大学电机系	3	0	0.0	0.0
3	胡诗尧	国网河北省电力有限公司经济技术研究院	8	7	2.0	2.0
4	杨书强	国网河北省电力有限公司经济技术研究院	2	0	0.0	0.0
5	赵阳	国网河北省电力有限公司经济技术研究院	8	27	3.0	5.0