原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
经典元胞锐化模型对带噪暗图进行图像增强时,易出现过度增强现象,导致滤波残留部分的噪声像素等比增强.在经典元胞锐化模型的基础上,通过增加锐化强度系数来增强图像的带噪点和边缘点之间的区别,从而降低迭代次数,控制增强强度,提高了边缘检测正确率.实验结果表明,和经典元胞锐化模型相比,改进模型的边缘保持指数EPI提高了33.8%,增强了元胞锐化改进模型的抗噪性能.
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文献信息
篇名 基于元胞自动机的带噪暗图增强改进模型研究
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 元胞自动机 元胞锐化 元胞边缘检测 带噪暗图
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-50
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13954/j.cnki.hdu.2020.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马学条 杭州电子科技大学电子信息学院 19 86 5.0 9.0
2 王永慧 杭州电子科技大学电子信息学院 7 34 3.0 5.0
3 郑雪峰 杭州电子科技大学电子信息学院 8 25 2.0 5.0
4 周彦均 杭州电子科技大学电子信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
元胞自动机
元胞锐化
元胞边缘检测
带噪暗图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
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3184
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