基于数据挖掘的录井剖面归位解释方法

• 作者: 刘涛 崔翔宇 张可佳 彭嘉伟 曹琦 李春生 胡亚楠
• 来源期刊: 东北石油大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 神经网络 岩性识别 岩心归位 录井解释
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化工程
• 页码范围: 99-104,112
• 页数: 7页
• 分类号: TP39
• 字数: 4189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2020.04.014

摘要

录井解释过程中,由于数据特征维度较高和数据集成化能力不足等,需要人工校正录井综合图的岩性剖面.提出一种基于数据挖掘的录井剖面归位解释处理方法,对选取的录井解释数据进行数据清洗,选取有效影响因子,进行基于主成分分析的特征降维;分析录井解释数据特点,选择神经网络算法作为模式挖掘模型;对模式挖掘模型进行表达与解释,将实验获得的最优特征识别模式运用于实际数据.结果表明,采用模式挖掘模型在未知区块的平均识别准确率接近于92％,模型泛化能力相对稳定,对部分常用的岩性的识别准确率接近于95％,与多次人工校正后的归位结果相近.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春生	东北石油大学计算机与信息技术学院	56	125	6.0	8.0
2	张可佳	东北石油大学计算机与信息技术学院	29	44	4.0	5.0
3	胡亚楠	东北石油大学计算机与信息技术学院	11	8	2.0	2.0
4	刘涛	东北石油大学计算机与信息技术学院	4	4	1.0	1.0
5	彭嘉伟	东北石油大学计算机与信息技术学院	1	0	0.0	0.0
6	崔翔宇	东北石油大学计算机与信息技术学院	1	0	0.0	0.0