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国家安全视域下的计算政治宣传:运行特征、风险识别与治理路径
国家安全视域下的计算政治宣传:运行特征、风险识别与治理路径
作者:
韩娜
虞文梁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
国家安全
计算政治宣传
政治风险
人工智能
摘要:
政治宣传作为国家竞争的隐性手段,正在向计算政治宣传转型。人工智能主导的政治宣传在国家安全方面的风险已经逐步显现,而全面评估人工智能技术对国家安全治理带来的机遇与挑战将是解决这一技术安全悖论的关键。计算政治宣传是政治宣传在人工智能时代的特殊形式,以虚拟社群、社交政治机器人、散播虚假信息等形式自动运行,通过煽动情感和定向政治叙事,来撕裂社会和制造混乱。计算政治宣传将从全球治理有效性、国家战略竞争平衡性、社会秩序有序性以及信息传播的真实性等方面带来政治安全风险。我国应重视计算政治宣传,开展网络治理。在顶层设计上,应制定顶层应对战略,增强网络空间命运共同体意识;在底层逻辑上,提升国家情报预警能力,构建风险评估机制与保障体系;在治理范式上,拓宽多主体平台参与治理,增进国家间信任形成;在传播战略上,强化国家战略传播能力,加快全球传播体系建设;在公共教育上,提升各主体算法素养,增强全民媒介安全意识。
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文献信息
篇名
国家安全视域下的计算政治宣传:运行特征、风险识别与治理路径
来源期刊
公安学研究
学科
政治法律
关键词
国家安全
计算政治宣传
政治风险
人工智能
年,卷(期)
2020,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1-23
页数
23页
分类号
D631
字数
语种
DOI
五维指标
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2020(0)
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研究主题发展历程
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计算政治宣传
政治风险
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
公安学研究
主办单位:
中国人民公安大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2096-5176
CN:
10-1511/D
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区木樨地南里1号
邮发代号:
82-40
创刊时间:
2018
语种:
chi
出版文献量(篇)
125
总下载数(次)
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