基于VBA矢量图形识别技术的多源地质信息数据化转换方法

• 作者: 任颖莹 周振建 张合沛 褚长海 陈馈 高会中
• 来源期刊: 隧道建设（中英文）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 全断面隧道掘进机 地质信息 数据化转换 地层识别 VBA
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 371-378
• 页数: 8页
• 分类号: U452
• 字数: 4906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3973/j.issn.2096-4498.2020.03.009

摘要

机器学习算法是全断面隧道掘进机智能化施工技术研究的重要技术手段,其需要大量全面详细的数据化地质信息为基础,而岩土勘察报告的图、表、文字描述等地质信息却无法直接被机器学习算法辨识.为解决这个问题,提出多源地质信息的数据化转换方法,即通过编程对CAD、Excel进行操作,利用VBA矢量图形识别技术,以给定的参考线为定位基础,自动辨识CAD地质纵断面矢量图中隧道穿越的地层,并与岩土勘察报告中的多源地质信息融合,从而得到机器学习算法可辨识的数据化地质信息.与传统人工法相比,能极大提高效率和数据的准确度,并且可灵活调整数据密度以满足不同需求.通过在全断面隧道掘进机智能辅助掘进研究中进行应用,取得了良好的效果.