运动地板减震垫的冲击实验及结构参数优化

• 作者: 刘一楠 刘宇宸 张昊 王宏棣 花军
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 运动地板减震垫 BP神经网络 预测模型 参数优化
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TS612.1
• 语种: 中文

摘要

选取具有不同结构参数的减震垫进行冲击实验.在此基础上,采用BP神经网络预测模型算法与SPSS多元线性回归方程拟合算法分别探究运动地板减震垫结构参数与反冲击力之间关系,通过冲击实验获取实验数据与两种算法结果对比.结果表明:BP神经网络预测模型算法得出的数据与实验结果较为接近;以反冲击力与体积占比代数和最小作为优化目标,应用BP神经网络预测模型算法对给定参数范围的减震垫进行反冲击力预测,获得最优结构参数,经实验证明优化后的减震垫具有良好的冲击载荷吸收性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏棣	黑龙江省木材科学研究所木材综合利用重点实验室	47	275	9.0	14.0
2	刘一楠	黑龙江省木材科学研究所木材综合利用重点实验室	33	72	5.0	6.0
3	花军		110	462	10.0	15.0
4	张昊		9	20	3.0	4.0
5	刘宇宸		1	0	0.0	0.0