基于双层随机规划的云监控平台定价策略

• 作者: 侯延行 赖朝安
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 工业工程 定价策略 云服务 云监控 双层规划 不确定性 动态博弈 利润最大化 极点搜索
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电子与信息科学
• 页码范围: 433-440
• 页数: 8页
• 分类号: F224.1|C931.1
• 字数: 6987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2020.04433

摘要

定价是企业运营的关键决策,云服务作为新兴产业,目前还未形成统一的定价标准.针对云监控服务平台的定价问题,分析云监控服务提供商与客户之间的利益关系,建立两阶段动态博弈模型,围绕利润最大化目标提取出核心参数与变量,同时考虑设备故障与生产损失等方面的不确定性,构建出双层随机规划模型,结合极点搜索思想给出相应的求解算法,并通过实例证明模型的有效性.计算结果显示,提供商利润随着客户数量的增加呈递增趋势,同时多类型的服务模式在一定程度上有助于服务提供商利润的增加;调节定价策略,让较大客户购买基础服务类型,剩余客户选择深层服务,往往可使得服务提供商的利润达到最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖朝安	华南理工大学工商管理学院	56	753	12.0	26.0
2	侯延行	华南理工大学工商管理学院	2	0	0.0	0.0