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摘要:
针对红外图像去噪领域中,传统小波阈值选取不当造成的图像模糊、峰值信噪比低等问题,提出采用以"3σ"准则确定小波阈值的方法.该方法以高斯噪声的统计特性为基础,若分解后的小波系数幅值大于3σ则保留,小于3σ则置零.将保留的小波系数采用小波逆变换重构,可得去噪后红外图像.去噪实验表明,该方法有效可行,与传统硬、软阈值法、SVD分解法相比,该方法还原红外图像效果更佳.
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文献信息
篇名 基于3σ准则的小波阈值法在去除红外图像噪声中的应用
来源期刊 辽东学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 红外图像 去噪 "3σ"准则 高斯噪声
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 201-204
页数 4页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.14168/j.issn.1673-4939.2020.03.09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔少华 30 30 4.0 4.0
2 孙婷婷 15 4 1.0 1.0
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辽宁省丹东市振安区临江后街116号
1994
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