基于小波的医学超声图像斑点噪声抑制方法

• 作者: 刘春明 张相芬 陈武凡
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 离散小波变换 斑点噪声 软阈值 广义高斯分布
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 364-367,394
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2006.05.013

摘要

斑点噪声是超声图像中固有的噪声.本文提出了一种新的去除斑点噪声的方法,这种方法结合中值滤波和多尺度非线性小波软阈值的优点,首先把原图像进行对数转换,然后把对数转换后的图像进行中值滤波处理,从而把转换后的图像分成两部分,对每一部分进行小波分析,假设小波系数服从广义高斯分布(GGD),利用小波系数的统计特性估计出各个部分各个尺度的阈值,最后用软阈值方法对上述两部分分别去噪.实验结果表明,本文提出的方法在有效去除斑点噪声方面,优于中值滤波,维纳滤波和多尺度非线性阈值算法(MSSNT-A).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学医学图像处理重点实验室	214	1814	21.0	30.0
2	张相芬	上海交通大学仪器系	8	51	3.0	7.0
3	刘春明	南方医科大学医学图像处理重点实验室	1	30	1.0	1.0