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摘要:
土地利用/土地覆盖受人类活动和城市的快速扩张的影响发生了巨大的变化,这种变化对生态环境和地表景观的影响极大.土地利用/土地覆盖的变化过程既受自然、经济等多种因素的影响,也是人类活动规律和自然因素制约的外部表征.因此研究土地利用/土地覆盖的变化过程具有重要的意义.土地利用/覆盖变化的监测和分析,在传统的方法中侧重于分别对各个时空快照上土地利用结构的整体差异的研究,割裂了不同快照间土地利用单元在演化过程上的有机联系.本文以序列土地利用数据构成的土地变化过程为核心研究对象,在土地变化过程的最邻近时空距离度量的基础上,开展基于蒙特卡洛随机模拟的土地变化过程的时空聚集性度量,量化分析土地利用变化过程时空聚集模式的显著性.使用淮南市市辖区2008-2017年土地利用数据,选取典型的时空演化类型(任意2年间从“耕地”演变为“草地”)进行实证研究,结果表明此类土地变化过程在过去10年呈现出时空聚集模式,但统计上并不显著.本文的研究有利于把握土地利用单元在时空上的演变过程,探查土地利用变化过程中潜在的时空演化模式.
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文献信息
篇名 基于最邻近时空距离的土地变化过程时空模式分析
来源期刊 地球信息科学学报 学科
关键词 土地变化过程 时空模式 时空聚集性 最邻近距离 蒙特卡洛模拟 时空距离 土地利用/覆盖变化 显著性评价
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 “土地利用模拟”专栏
研究方向 页码范围 628-637
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玉洁 安徽大学资源与环境工程学院 4 8 2.0 2.0
5 梁明 安徽大学资源与环境工程学院 7 0 0.0 0.0
9 孙晓娟 武汉大学资源与环境科学学院 5 7 2.0 2.0
10 聂拼 南京大学地理与海洋科学学院 2 0 0.0 0.0
11 游欣妍 安徽大学资源与环境工程学院 1 0 0.0 0.0
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