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摘要:
由于在传统的图像引导穿刺手术中,图像是由手持超声探头接触病灶位置获得的,往往因医生劳累或经验不足,出现探头定位不准确、接触力控制不稳定等问题,导致穿刺失败.对此,提出一种利用视觉和力觉引导超声探头自动定位的方法.首先,利用组合图像处理算法和匹配算法进行小目标特征点检测;然后利用机械臂基于期望图像,通过位置视觉伺服和位姿变换引导超声探头到达初始期望位置;最后通过力觉闭环控制算法微调探头位置,保证恒压力接触.实验结果表明,该方法的特征点检测匹配平均误差和视觉定位平均误差均在2.5个像素以内,超声探头的接触力平均值稳定在3.86N.与传统的手持方法相比,该方法超声探头的定位精度更高,与被测物体接触力更稳定,使医生的操作更简易.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种视触觉引导的超声探头自动定位方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 手术机器人 视觉伺服 图像处理 力觉 机器人控制
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-87
页数 8页 分类号 TP242
字数 5004字 语种 中文
DOI 10.19665/j.issn1001-2400.2020.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林艳萍 上海交通大学机械与动力工程学院 27 176 8.0 12.0
2 成天佑 上海交通大学机械与动力工程学院 1 0 0.0 0.0
3 马晓军 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
手术机器人
视觉伺服
图像处理
力觉
机器人控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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