干涉成像雷达高度计(InIRA)是一种采用短基线、小入射角、一发双收的干涉测量技术,可以获取高相干海面回波,经数据处理获得干涉相位信息,再经反演得到海面高度,其突出优越性是可以获取宽刈幅、高精度海面高程信息;但由于其原始数据量巨大,给星上大容量数据存储和下行传输带来严峻的挑战;介绍一种用FPGA实现分块自适应量化(BAQ)压缩算法的方法,对已获取的某星载干涉成像雷达高度计(InIRA)海洋回波原始数据进行处理,分析不同压缩比对测量性能的影响;同时,根据新型InIRA的数据特点对原始BAQ算法进行改进,为未来星载干涉成像雷达高度计的数据压缩提供参考依据.结果表明:压缩比为8/3时,量化信噪比可达15 dB;压缩比为8/6时,2 km分辨率时海面高度测量误差约为2.68 cm.