基于强化学习的网络时延自动化控制数学建模研究

• 作者: 宁玉文 王鹏 荆荣丽 葛书荣
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 强化学习 网络时延 自动化控制 Q学习算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.03.057

摘要

传统的网络时延控制模型在分析时延原因时,仅从宏观角度分析,缺少建立网络模型的过程,导致时延控制能力差、数据传输时间长、丢包率大的问题.为解决此问题,设计一种基于强化学习的网络时延自动化控制模型.该模型的构建主要分为两部分,先是确定网络模型,具体分析网络时延出现的原因,在此基础上,利用强化学习中的Q学习算法构建自动化控制模型,以解决网络时延问题.实验结果表明:与传统的基于均衡调度的网络时延控制模型相比,该模型对网络时延的控制性能更好,且数据包传输时间缩短3.7 s,数据包丢包率降低5％,应用优势明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁玉文	空军军医大学网络中心	15	27	3.0	4.0
2	葛书荣		7	5	2.0	2.0
3	荆荣丽		4	1	1.0	1.0
4	王鹏		4	1	1.0	1.0