基于高斯回归预测的超声成像高分辨率重建

• 作者: 刘皓 董峰 谭超
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 油水两相流 超声成像 截断奇异值分解 高斯回归模型 同步代数重建
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 多相流专栏
• 页码范围: 234-241
• 页数: 8页
• 分类号: TB559
• 字数: 5981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2020.02.013

摘要

油水两相流过程的可视化检测对多相流研究与石油和化工等工业生产具有重要意义.超声层析成像技术具有非侵入、无辐射、安装方便等优点,在油水两相流检测中有很好的应用前景.针对超声层析成像实现低对比度声学特性的油、水两相介质分布重建问题,提出一种高分辨率图像重建方法.该方法通过构建基于阶段奇异值分解的降维同步代数重建算法,在保证重建精度的同时提高重建速度,并采用高斯回归模型将低分辨率的重建结果转化为高分辨率图像.仿真模拟测试结果表明,该算法重建图像误差小、分辨率较高,能满足实时成像要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董峰	天津大学电气自动化与信息工程学院天津市过程检测与控制重点实验室	80	760	16.0	25.0
2	谭超	天津大学电气自动化与信息工程学院天津市过程检测与控制重点实验室	28	100	5.0	9.0
3	刘皓	天津大学电气自动化与信息工程学院天津市过程检测与控制重点实验室	1	0	0.0	0.0