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改进关联规则算法对乳腺癌扩散的预测研究
改进关联规则算法对乳腺癌扩散的预测研究
作者:
李慧宗
杨超宇
艾云昊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
Apriori算法
乳腺癌扩散预测
模糊集
摘要:
传统Apriori算法只能处理布尔型数据,无法对包含连续属性的乳腺癌患者就诊记录进行规则挖掘.对此,提出一种基于改进Apriori算法的乳腺癌扩散的预测方法.该方法通过引入模糊集理论,提出新的支持度计算方法,对Apriori算法进行优化.实验结果表明,改进后的算法能够处理含有连续型数据的乳腺癌患者就诊记录,相比传统算法,能够挖掘出更多、质量更高的规则,得出了乳腺癌患者的致病因素和扩散之间的隐藏规则,从而验证了改进后的Apriori算法对于辅助乳腺癌患者治疗具有指导意义.
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磁共振波谱成像
正电子发射体层成像
内容分析
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期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
改进关联规则算法对乳腺癌扩散的预测研究
来源期刊
江汉大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
数据挖掘
Apriori算法
乳腺癌扩散预测
模糊集
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
计算机与信息科学
研究方向
页码范围
72-79
页数
8页
分类号
TP301.6
字数
5137字
语种
中文
DOI
10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2020.04.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨超宇
37
99
6.0
9.0
2
李慧宗
62
342
10.0
16.0
3
艾云昊
3
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被引次数趋势
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
Apriori算法
乳腺癌扩散预测
模糊集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江汉大学学报(自然科学版)
主办单位:
江汉大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-0143
CN:
42-1737/N
开本:
大16开
出版地:
武汉经济技术开发区江汉大学期刊社
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
2387
总下载数(次)
5
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