基于DE-PSO路由的最优路径选择算法研究

• 作者: 刘志中 刘雨 安葳鹏 尚家泽 程小博
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: ZigBee 差分进化算法 粒子群优化算法 最佳路径
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机·人工智能·大数据
• 页码范围: 110-115
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5090字
• 语种: 中文

摘要

针对目前ZigBee网络中路由节点间能量消耗不均衡、能量消耗大和节点过早死亡等问题,提出了融合差分进化粒子群算法(DE-PSO).首先,对比节点剩余能量,通过对比簇首竞选权重值竞选簇首,其次,利用DE算法搜索全局较优路径,并利用PSO算法的收敛性快速找到最佳路径.仿真结果表明,DE-PSO算法相比于经典的AODVjr算法、DE算法和ACO-AODV算法,可以有效地减少节点死亡、延长网络生存时间、减少节点能量损耗,提高了ZigBee网络的整体性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安葳鹏	河南理工大学计算机科学与技术学院	42	178	8.0	11.0
2	刘志中	河南理工大学计算机科学与技术学院	38	169	7.0	10.0
3	尚家泽	河南理工大学计算机科学与技术学院	4	8	1.0	2.0
4	程小博	河南理工大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0
5	刘雨	河南理工大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0