双目标动态迁移操作DE-PSO混合算法

• 作者: 刘俊梅 赵华
• 来源期刊: 宁夏工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化(DE) 动态目标迁移 粒子群优化(PSO) 非线性约束优化问题
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术基础理论研究
• 页码范围: 315-318
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3000字
• 语种: 中文

摘要

针对非线性约束优化问题的特殊性,给出一种求解非线性约束优化问题的动态目标迁移DE-PSO混合算法.在初始化中加入迁移操作,采取动态目标的处理方法,将约束优化问题转化为无约束双目标优化问题.依据原目标函数、违反约束度函数进行选择操作,先通过改进差分进化算法对种群进化,对违反约束度在容忍度以外的个体再采用改进的粒子群优化算法进化,并用采用一组经典的测试函数进行测试.DE-PSO混合算法具有精度高、稳定性好的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵华	北方民族大学文史学院	2	1	1.0	1.0
2	刘俊梅	中国矿业大学银川学院基础部数学教研室	5	25	3.0	5.0