基于改进PSO和DE的混合算法

• 作者: 周金玲 张超英 易文周 王强 许亚梅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 差分进化算法 混合算法
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 233-235
• 分类号: TP312
• 字数: 3367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.10.081

摘要

研究粒子群优化(PSO)算法和差分进化(DE)算法的优缺点,通过改进PSO算法并与DE算法混合,得到一种双种群的新型混合全局优化算法.经过对5个标准测试函数的大量实验计算表明,该算法能有效克服PSO算法和DE算法的缺陷,使寻优精度有较大改进,在高维情况下表现更加突出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	53	834	13.0	28.0
2	张超英	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	46	360	10.0	17.0
3	易文周	广东工程职业技术学院计算机信息系	2	34	2.0	2.0
7	许亚梅	广东工程职业技术学院计算机信息系	15	52	3.0	7.0
8	周金玲	广东工程职业技术学院计算机信息系	4	63	4.0	4.0