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摘要:
针对水库富营养化给供水安全带来的严重威胁,利用2008~2017年Landsat时间序列卫星数据,基于归一化差值植被指数(NDVI)与实测水质参数的相关分析结果,运用阈值法动态提取了于桥水库的水华分布范围和程度.通过与自然和人为因子的协同分析,认为气温、降水和人类活动等共同驱动引发了水华爆发,其中人为干预的生态修复工程可抑制或减缓水华爆发,并有效改善水质状况.时间分辨率更高的气象因子数据和卫星遥感数据将更有助于对中小型饮用水水面蓝藻水华驱动力的分析,推动准实时遥感监测预警技术应用.
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内容分析
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文献信息
篇名 于桥水库蓝藻水华遥感长时序监测研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 地球科学
关键词 Landsat 归一化差值植被指数(NDVI) 水华 遥感 监测
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 694-701
页数 8页 分类号 X87|TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2020.3.0694
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾庆伟 7 21 2.0 4.0
2 岳昂 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Landsat
归一化差值植被指数(NDVI)
水华
遥感
监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导