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智能胎儿生长监测预警系统架构研究及实现
智能胎儿生长监测预警系统架构研究及实现
作者:
李静
潘怀燕
肖喜荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
胎儿生长曲线
机器学习
辅助决策
预警系统
摘要:
目的:针对当前临床应用中对胎儿个体生长曲线和胎儿发育异常监测预警的需求,利用移动互联网手段,构建胎儿生长曲线预警系统.方法:系统构建了基于服务的整体架构,完善的数据存储结构,智能的预警模型,以及便捷的App客户端.结果:预警模型利用条件随机场算法进行关键参数的提取,结合回归模型,实现胎儿生长异常的自动预警.结论:该系统能够为临床实际应用提供智能辅助决策;方便医生和患者获取胎儿发育异常的预警信息;提高医院的工作效率,节省人力.
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文献信息
篇名
智能胎儿生长监测预警系统架构研究及实现
来源期刊
中国数字医学
学科
医学
关键词
胎儿生长曲线
机器学习
辅助决策
预警系统
年,卷(期)
2020,(3)
所属期刊栏目
系统研发与设计
研究方向
页码范围
57-59,62
页数
4页
分类号
R197.32|TP391
字数
2488字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-7571.2020.03.019
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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共引文献
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节点文献
胎儿生长曲线
机器学习
辅助决策
预警系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国数字医学
主办单位:
卫生部医院管理研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-7571
CN:
11-5550/R
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区光华路甲8号和乔大厦A座528A室
邮发代号:
80-133
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
6783
总下载数(次)
21
总被引数(次)
25598
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