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摘要:
目的:针对当前临床应用中对胎儿个体生长曲线和胎儿发育异常监测预警的需求,利用移动互联网手段,构建胎儿生长曲线预警系统.方法:系统构建了基于服务的整体架构,完善的数据存储结构,智能的预警模型,以及便捷的App客户端.结果:预警模型利用条件随机场算法进行关键参数的提取,结合回归模型,实现胎儿生长异常的自动预警.结论:该系统能够为临床实际应用提供智能辅助决策;方便医生和患者获取胎儿发育异常的预警信息;提高医院的工作效率,节省人力.
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文献信息
篇名 智能胎儿生长监测预警系统架构研究及实现
来源期刊 中国数字医学 学科 医学
关键词 胎儿生长曲线 机器学习 辅助决策 预警系统
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 系统研发与设计
研究方向 页码范围 57-59,62
页数 4页 分类号 R197.32|TP391
字数 2488字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7571.2020.03.019
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研究主题发展历程
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胎儿生长曲线
机器学习
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预警系统
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